أعلنت Google عن إطلاق Gemini 3 بهدف تحويل أي فكرة إلى واقع، مع توفر أول نموذج وهو Gemini 3 Pro عبر تطبيق Gemini ووضع AI Mode.
ركز Gemini 1.0 على تعددية الوسائط ودعم نوافذ السياق الطويلة، ثم قدم Gemini 2.0 قدرات تفكير متقدم وبدايات الأنظمة الوكيلة، بينما أضاف Gemini 2.5 تحسينات قوية في الاستدلال العميق والبرمجة، وصولاً إلى التطور الشامل الذي يقدمه Gemini 3.
يقدم Gemini 3 كـ أذكى نموذج ذكاء اصطناعي من Google، ومصمم لمساعدتك على تحويل أي فكرة إلى واقع بكفاءة أعلى، ويعتمد Gemini 3 على فهم أدق لـ سياق الطلب ونية المستخدم، ما يتيح الوصول إلى النتائج المطلوبة بعدد أقل من الأوامر.
ويتميز بقدرات استدلال متقدمة قادرة على التعامل مع العمق والدقة، سواء في الأفكار الإبداعية أو تفكيك المشكلات المعقدة، وتهدف ردود Gemini 3 Pro إلى أن تكون ذكية، مختصرة، ومباشرة، مع التركيز على الرؤية الحقيقية بدل العبارات الجاهزة أو المجاملات.
كما يعمل النموذج كشريك تفكير فعلي، يفتح طرقاً جديدة لـ فهم المعلومات والتعبير عنها، بدءاً من تبسيط المفاهيم العلمية المعقدة عبر توليد أكواد ورسوم مرئية عالية الدقة، وصولاً إلى الذهن الإبداعي وصناعة الأفكار.
أداء Gemini 3 Pro
حقق Gemini 3 Pro نتيجة 1501 نقطة على LMArena، متفوقاً على Gemini 2.5 Pro الذي حصل علي 1451 الذي كان يتصدر سابقاً، مع تفوق واضح في جميع الاختبارات المعيارية الرئيسية بفارق ملحوظ، وجاءت أبرز النتائج كالتالي:
- يقدّم قدرات استدلال بمستوى الدكتوراه، محققًا 37.5% في Humanity’s Last Exam دون استخدام أدوات، و91.9% في GPQA Diamond.
- يضع معياراً جديداً في الرياضيات عبر تسجيل 23.4% في MathArena Apex كأفضل نتيجة حتى الآن.
- يعيد تعريف الاستدلال متعدد الوسائط بنتائج اختراقية بلغت 81% في MMMU-Pro و87.6% في Video-MMMU.
- يحقق دقة معرفية متقدمة بتسجيل 72.1% في SimpleQA Verified.
- يتصدر WebDev Arena بنتيجة قوية وصلت إلى 1487 ELO.
- يسجل 54.2% في Terminal-Bench 2.0، مؤكداً كفاءته في استخدام الأدوات والعمل عبر الطرفية.
- يتفوق بشكل كبير على 2.5 Pro في SWE-bench Verified بنسبة 76.2%، وهو معيار يقيس أداء وكلاء البرمجة.
كما أعلنت Google عن وضع Gemini 3 Deep Think، الذي يقدم استدلالاً أعمق وفهماً أكثر تطوراً لـ الوسائط المتعددة، ويتفوق هذا الوضع على Gemini 3 Pro في اختبارات رئيسية، محققاً 41.0% في Humanity’s Last Exam دون استخدام أدوات، و93.8% في GPQA Diamond، وسيكون متاح لمشتركي AI Ultra.
Gemini 3 Pro يمتلك قدرة عالية على حل المشكلات المعقدة، ويحقق Gemini 3 Deep Think أيضاً نتيجة غير مسبوقة بلغت 45.1% في ARC-AGI مع تنفيذ الأكواد ما يبرز قدرته وتقدمه.
Generative UI في Gemini 3
يقدّم Gemini 3 مفهوم Generative UI أو الواجهات التوليدية، حيث لا تقتصر النماذج اللغوية على إنشاء المحتوى فقط، بل تقوم أيضًا بتصميم تجربة المستخدم كاملة. ويشمل ذلك إنشاء صفحات ويب، ألعاب، أدوات، وتطبيقات يتم تصميمها تلقائيًا وتخصيصها بالكامل بناءً على أي سؤال أو توجيه من المستخدم.
تمثل هذه الخطوة بداية الانتقال نحو تجارب مستخدم مولَّدة بالذكاء الاصطناعي بالكامل، حيث يحصل المستخدم على واجهات ديناميكية مصممة حسب احتياجاته بدلًا من الاختيار من تطبيقات جاهزة.
في الخلفية، يعتمد Gemini 3 Pro على الوصول إلى الأدوات مثل البحث عبر الويب وتوليد الصور، إلى جانب تعليمات نظام دقيقة تشمل الأهداف، التخطيط، الأمثلة، والمواصفات التقنية، بما في ذلك التنسيق، أدلة الأدوات، وأساليب تجنب الأخطاء الشائعة. كما تمر المخرجات عبر معالجات لاحقة لمعالجة أي مشكلات محتملة.
تتوفر هذه الميزة اليوم بشكل تجريبي داخل تطبيق Gemini، حيث يتيح وضع Dynamic View للنموذج تصميم وكتابة كود استجابة تفاعلية مخصصة بالكامل لكل طلب. ويعتمد التخصيص على فهم السياق، فشرح مفهوم علمي لطفل يختلف جذريًا عن شرحه لشخص بالغ، تمامًا كما يختلف إنشاء معرض منشورات لشركة عن تصميم واجهة تخطيط لرحلة قادمة.
Visual Layout: تجربة العرض البصري في Gemini 3
تأتي Visual Layout كتجربة ثانية ضمن Gemini 3، حيث توفّر واجهة غامرة بأسلوب المجلات الرقمية، مدعومة بالصور والوحدات التفاعلية. ويكمن الفرق الأساسي بينها وبين Dynamic View في اعتمادها على عناصر تحكم ذكية مثل أشرطة التمرير، مربعات الاختيار، والفلاتر، ما يتيح للمستخدم تخصيص النتائج بشكل أعمق وأسهل.
وقد يظهر للمستخدم في البداية أحد هذين النمطين فقط في كل مرة، وذلك بهدف تمكين Google من جمع الملاحظات وتحسين التجربة قبل التوسع في الإتاحة، وفي خطوة هي الأولى من نوعها.
يصل نموذج جديد من Gemini إلى Google Search و AI Mode بالتزامن مع تطبيق Gemini، ويمكن لمشتركي AI Pro و AI Ultra اختيار وضع "Thinking: 3 Pro reasoning and generative layouts" من القائمة المنسدلة أعلى يسار الواجهة.
تطوّر Google تقنية Query Fan-Out مع Gemini 3 لتنفيذ عمليات بحث إضافية وأكثر دقة، تطرح أسئلة أعمق لتحسين جودة ودقة النتائج النهائية.
كما يتيح AI Mode إنشاء واجهات توليدية تفاعلية لأدوات ومحاكاة إبداعية، مثل حاسبة رهن عقاري ديناميكية لتعديل سعر الفائدة والدفعة المقدمة، أو محاكاة فيزيائية تفاعلية عند تعلم المفاهيم العلمية.
ومن المقرر أن يصل Gemini 3 لاحقاً إلى جميع مستخدمي AI Mode المجانيين في الولايات المتحدة، مع حصول المشتركين على حدود استخدام أعلى ومزايا موسعة.
خلال الأسابيع المقبلة ستعمل Google على تحديث آلية الاختيار التلقائي للنماذج داخل Search للمشتركين، بحيث يتم توجيه الأسئلة المعقدة والتحديات المتقدمة إلى Gemini 3، ومع الاستمرار في استخدام النماذج الأسرع لتنفيذ المهام البسيطة بكفاءة أعلى.
Google Antigravity: منصة تطوير وكيلة جديدة
أعلنت Google عن Antigravity كمنصة تطوير وكيلة ومتقدمة الي Gemini 3، تتيح للمطورين العمل على مستوى مهام أعلى وأكثر تخصصاً، تعتمد هذه البيئة المتكاملة على تفاعل الوكلاء مع المحرر، الطرفية، والمتصفح، ومتاحة حالياً على Mac وWindows وLinux، باستخدام Gemini 3 و Gemini 2.5 Computer Use و Nano Banana.
تمكّن المنصة الوكلاء من تخطيط وتنفيذ مهام برمجية معقدة وشاملة بشكل تلقائي، مع القدرة على التحقق الذاتي من صحة الأكواد، مما يوفر تجربة تطوير أكثر ذكاءً وكفاءة.
المصدر: 9to5google.
