أعلنت شركة جوجل رسمياً عن الجيل الجديد من نماذج الذكاء الاصطناعي بإطلاق Gemini 4 Argon، وهو النموذج الذي تركز من خلاله الشركة على التعامل مع المهام المعقدة وطويلة المدى، خصوصاً في البرمجة والأبحاث والعمل المؤسسي والأمن السيبراني، ويأتي Gemini 4 بقدرة استدلال متقدمة وحد إخراج يصل إلى مليون Token، ما يمنحه مساحة أكبر لتنفيذ المهام متعددة الخطوات.
ولا يأتي Gemini 4 Argon كتحديث بسيط للنماذج السابقة، إذ تقول جوجل إن النموذج صُمم للعمل على مشكلات تحتاج إلى وقت أطول وتحليل أعمق، مع قدرات متعددة الوسائط تساعده على فهم المستندات والمخططات ومقاطع الفيديو الطويلة.
وفي هذا المقال نستعرض أهم ما أعلنته جوجل عن Gemini 4، وأبرز قدراته وأدائه وسعره وموعد إتاحته للمستخدمين.
ما هو Gemini 4 Argon وما الجديد فيه
يمثل Gemini 4 Argon أحدث نموذج متقدم تعلن عنه جوجل ضمن عائلة Gemini، وقد طوّرته الشركة للتعامل مع سير العمل الذي يتطلب استدلالاً عميقاً ومتواصلاً بدلاً من الاكتفاء بإجابات قصيرة وسريعة.
ويركز النموذج على المهام البرمجية والعملية والمهنية، مع قدرة أكبر على الحفاظ على مسار العمل خلال عمليات طويلة ومتعددة المراحل، وهو ما يجعله مختلفاً عن الاستخدام التقليدي لمساعدات الذكاء الاصطناعي.
وتقول Google إن Gemini 4 Argon يستطيع التعامل مع مهام تمتد عبر مئات الآلاف من الرموز ضمن عملية واحدة، بعدما رفعت الشركة حد الإخراج إلى مليون Token مقارنة بحد سابق بلغ 64 ألف Token.
وتصف جوجل ذلك بأنه حد رائد يسمح للنموذج بالتفكير بعمق أكبر وإنجاز مشكلات معقدة في مسار واحد بدل تقسيمها إلى عدد كبير من الخطوات المنفصلة.
أهم مميزات Gemini 4 Argon
ركزت جوجل عند تطوير Gemini 4 على مجموعة من القدرات التي تستهدف الاستخدامات الاحترافية، وليس فقط المحادثات اليومية.
ويجمع النموذج بين الاستدلال المتقدم والقدرات البرمجية والفهم متعدد الوسائط وتنفيذ المهام طويلة الأمد، لذلك تظهر أهميته بشكل أكبر عندما تكون المهمة بحاجة إلى تحليل كميات كبيرة من المعلومات وربطها ببعضها ثم الوصول إلى نتيجة قابلة للتنفيذ.
مليون Token للإخراج: أبرز ما يميز Gemini 4 Argon هو رفع حد الإخراج إلى 1 مليون Token، وهو ما تقول جوجل إنه يسمح للنموذج بالعمل على مهام ضخمة ومعقدة بصورة أكثر استقلالية وبتسلسل منطقي أطول.
قدرات قوية في البرمجة: صُمم النموذج للتعامل مع أعمال هندسة البرمجيات الواقعية، بداية من تصحيح الأخطاء وتصميم الخوارزميات وصولاً إلى عمليات نقل وتحسين قواعد برمجية ضخمة. وتذكر جوجل أن وكلاء Argon يعملون على نقل قواعد برمجية من C/C++ إلى Rust، ووصل نطاق إحدى عمليات النقل إلى أكثر من 800 ألف سطر برمجي.
فهم المستندات والفيديو: يمتلك Gemini 4 Argon قدرات متعددة الوسائط تساعده على تحليل عدة مستندات وفهم المعلومات المرئية، بما في ذلك المخططات ومقاطع الفيديو الطويلة، وهي قدرات تستهدف بشكل خاص الأعمال الاحترافية التي تعتمد على مصادر متعددة في الوقت نفسه.
الاستدلال طويل المدى: لا تركز جوجل فقط على سرعة الإجابة، وإنما على قدرة النموذج على مواصلة التفكير والعمل خلال مهام طويلة ومتعددة الخطوات، وهو ما قد يكون مفيداً في البرمجة والبحث المالي والقانوني وتحليل البيانات وغيرها من المهام التي تحتاج إلى سلسلة متصلة من القرارات.
اقرأ عن: تحديث Gemini 3.8 | أهم 7 ميزات جديدة من جوجل في الذكاء الاصطناعي.
أداء Gemini 4 في البرمجة والمهام المعقدة
لم تكتفِ جوجل بالإعلان عن قدرات Gemini 4 Argon، بل عرضت مجموعة من النتائج التي حققها النموذج في اختبارات مختلفة، وهذه النتائج ترتبط تحديداً بالمهام التي صُمم Argon من أجلها، مثل هندسة البرمجيات والمهام المؤسسية والأتمتة وفهم الفيديو، ولذلك تعطي صورة أوضح عن المجالات التي تستهدفها جوجل بهذا الإصدار.
في اختبار DeepSWE v1.1 المتخصص في مهام هندسة البرمجيات طويلة المدى، سجل Gemini 4 Argon نتيجة بلغت 77.9% وفق جوجل، كما تصدر النموذج Vals Index الذي يقيس الأداء في مجالات اقتصادية ومهنية تشمل المال والبرمجة والقانون والضرائب.
وفي اختبار AutomationBench الخاص بتنفيذ المهام من البداية إلى النهاية في وظائف الأعمال، حقق Argon نتيجة بلغت 51.3% وفق الأرقام التي نشرتها جوجل.
أما في اختبار LVBench لفهم مقاطع الفيديو الطويلة، فسجل النموذج 91.7%، وهي نتيجة تستخدمها الشركة لإبراز قدرته على التعامل مع المحتوى المرئي الطويل وتحليل المعلومات الموجودة داخله.
كما عرضت جوجل استخدامات فعلية للنموذج داخل الشركة، من بينها مساعدة فرق الحوسبة الكمومية في تحسين خوارزميات معينة، وتحليل بيانات مراكز البيانات بهدف اكتشاف تحسينات في استهلاك الذاكرة.
وقالت الشركة إن هذه التحسينات وفرت أكثر من 300 تيرابايت من الذاكرة بعد تطبيقها، مع تقدير إجمالي يتراوح بين 500 تيرابايت و1 بيتابايت من الوفر المحتمل.
اقرأ عن: جوجل تكشف عن Android 17 و Gemini Intelligence في Google I/O.
Gemini 4 Argon في الأمن السيبراني
يُعد الأمن السيبراني من أبرز المجالات التي ركزت عليها جوجل في إطلاق Gemini 4 Argon، إذ تقول الشركة إن النموذج تم تدريبه ليكون قادراً على اكتشاف الثغرات الأمنية البرمجية المهمة والتحقق منها ثم المساعدة في إصلاحها بشكل مستقل، ولهذا السبب بدأت جوجل الإتاحة المبكرة للنموذج مع مجموعة من المتخصصين الموثوقين في الدفاع السيبراني قبل توسيع نطاق الوصول إليه.
وبحسب جوجل، يستطيع Gemini 4 Argon العثور على الثغرات الأمنية والتحقق منها ثم المساعدة في معالجتها، كما سجل 68% في اختبار CWE-bench v1 الخاص بقدرات إصلاح الثغرات، وهي نتيجة قالت الشركة إنها تتعادل بها مع أفضل نتيجة في الاختبار.
كما أعلنت Google عن إجراءات أمان إضافية قبل طرح النموذج على نطاق أوسع، تشمل تحسين مقاومة هجمات Prompt Injection، ومراقبة سلوك النموذج أثناء تنفيذ المهام، إلى جانب استخدام بيئات معزولة لاختبار القدرات المتقدمة بشكل أكثر أماناً.
اقرأ عن: اصدار Android Studio Panda 2 | برمجة أسرع بالAI مع دعم Gemini.
سعر Gemini 4 Argon وموعد التوفر
رغم الإعلان الرسمي عن Gemini 4 Argon، فإن النموذج لم يصل بعد إلى الإتاحة العامة الكاملة لجميع المستخدمين، وبدأت جوجل بطرحه تدريجياً لمجموعة من المدافعين الموثوقين في مجال الأمن السيبراني ضمن برنامج Fairwind، بينما تعمل الشركة على توسيع نطاق الوصول بعد استكمال اختبارات الأمان والحواجز الوقائية اللازمة قبل الإطلاق الأوسع.
وأوضحت جوجل أن التوسع سيبدأ مع عملاء واجهة برمجة التطبيقات المدفوعة ومشتركي Google AI Ultra، على أن يصل النموذج لاحقاً إلى المطورين والشركات والمستهلكين بشكل أوسع، لذلك لا يوجد حتى الآن موعد معلن بشكل نهائي لوصول Gemini 4 إلى جميع مستخدمي تطبيق Gemini.
أما بالنسبة إلى سعر Gemini 4 Argon عبر API، فقد أعلنت جوجل سعراً تمهيدياً يبلغ 2 دولار لكل مليون Token إدخال و10 دولارات لكل مليون Token إخراج، مع خصم 95% على الرموز المدخلة المخزنة مؤقتاً، وبعد انتهاء الفترة التمهيدية، يرتفع السعر إلى 4 دولارات لكل مليون Token إدخال و20 دولاراً لكل مليون Token إخراج.
خلاصة Gemini 4 Argon
يأتي Gemini 4 Argon كإصدار تركز فيه جوجل بشكل واضح على الاستخدامات الاحترافية والمهام التي تحتاج إلى استدلال طويل ومراحل تنفيذ متعددة، مع رفع حد الإخراج إلى مليون Token وتحسين قدراته في البرمجة وفهم المحتوى متعدد الوسائط والأمن السيبراني.
وفي الوقت الحالي يبقى الطرح تدريجياً، لذلك فإن وصول Gemini 4 إلى جميع المستخدمين سيعتمد على مراحل التوسع التي أعلنت عنها جوجل.
وبالنسبة للمستخدم العادي، فإن أهم نقطة حالياً هي أن Gemini 4 Argon تم الإعلان عنه رسمياً، لكن الإتاحة العامة لم تكتمل بعد، لذلك من المتوقع أن يكون توسع الوصول والسعر النهائي وخطط الاستخدام من أهم التفاصيل التي ستضيفها Google مع بدء طرح النموذج للمطورين والمشتركين وباقي المستخدمين.
مصادر:
